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喷鼻港理工年夜学研年夜数据与AI连系展望食品受污染概率

  2019-11-05 10:21    
原题目:喷鼻港理工年夜学研年夜数据与AI连系 展望食品受污染概率

  据喷鼻港《星岛日报》报导,喷鼻港理工年夜学(理年夜)食物平安同盟召集人刘乐庭流露,团队今朝正成长年夜数据与人工智能手艺晋升食安程度,可有展望功能尽早推算食物变坏或受污染的时候和概率,从而避免食物呈现题目,而非发现不当才呼吁遏制食用。

喷鼻港理工年夜学研年夜数据与AI连系展望食品受污染概率

  资料图:喷鼻港理工年夜学。图片来历:喷鼻港理工年夜学官方网站

  刘乐庭指,食物污染有分歧来历,但一样对人体影响严重,不外化学污染比生物污染更难发现。刘乐庭说,含沙门氏菌的鲑鱼、年夜肠杆菌等生物污染可当即知道,因食用后会腹泻,即时落闸即可清查题目食物。化学影响可能3、5年,乃至10年才显现,届时难以清查,发现时或已对社会组成很年夜影响。

  刘乐庭说,今朝质量节制多为抽样,理年夜团队但愿研究以人工智能及年夜数据手艺,普遍晋升食安程度,做到展望及预警。

  他诠释,由耕种、运输至市平易近食用等多个进程中,已发生年夜量数据,检视阐发过往数据,即可尽早得知食物题目。不外单靠人类不成能阐发到如斯复杂的数据,操纵AI运作及年夜数据即可快速辨认异常及特定环境,展望食物变坏或呈现污染的可能性,从而当即处置,避免有题目食物呈现于市场上。

  团队先从乳成品进手,别离与一家国内年夜型乳品公司及一间全球十年夜乳品公司合作,由对方供给内地及全球数据,再操纵它们成立算式,由此助公司找出有潜伏题目的乳成品。

  食物出产流程中,运输物流也是主要一环。刘乐庭指,业界也可于物流及贮存供给链利用科技确保质量平安,傍边,可操纵物联网、记实温度仪器等传感器,24小时丈量及记实食物温度与湿度等,再毗连云端与警报系统,如运输及贮存时呈现异常便可得知。

  他以急冻鸡翅举例,输送时如电箱俄然故障令温度升高,会滋长细菌,但以后有可能恢复正常,鸡翅再次急冻,便会呈现食安题目。他以为,若有科技24小时监察即可解除近似环境,餐厅冰箱也可以使用此科技取代人手记实及查抄。

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